(اے آئی مختصراَ) شاید ہر کسی نے مصنوعی انٹیلیجنس کے بارے میں سُنا ہو، لیکن نسبتا چند لوگوں کو یہ واقعی اچھی طرح اندازہ ہے کہ اس اصطلاح کا حقیقی مطلب کیا ہے. زیادہتر لوگوں کے لئے، اے آئیمصنوعیت سے مربوط ھے جیسےایچ اے ایل۹۰۰۰ کمپیوٹر۲۰۰۱ کی فلم میں شامل ہے. ایک خلائی گراؤنڈ . اس طرح کی تصاویر ہالی وڈ کی مصنوعات ہیں، بلکہاس قسم کی چیزہے جو درحقیقت آج دنیا کی تحقیقی لیبارٹریوں میں ہوتا ہے۔ میرا مقصد یہاں کچھ بنیادی خیالات کا تعارف کروانا ھے جو اے آئی کے پیچھے ہیں،ایک مفہوم سے جس سے لوگ اس میدان میں موجودہ حالت کو فن کے ساتھ گرفت میں لا سکتے ہیں اور یہ ایک کوشش اور پیشکش ھے۔
سادہ الفاظ میں کہیں تو، آرٹیفیشل انٹیلیجنس انسانی بنائی ھوئی کمپیوٹیشنل آلات اور نظام ہیں جسے اس طرح کام کرنے کے لیے بنایا جاسکتا ھے جسے ہم ذہانت کی جانب مائل کہیں گے۔ اس میدان کی پیدائش کا ۱۹۵۰ کیابتدائی دہائی میں سراغ لگایا جاسکتا ھے، استدلالی طور پر،اے آئی کی تاریخ میں پہلا اہم واقعہ برطانوی ریاضی دان ایلن ٹیورنگ کی طرف سے "کمپیوٹنگ مشینری اور انٹیلی جنس" کے عنوان سے ایک پیپر کی اشاعت تھی۔ اس پیپر میں ٹیورنگ نے یہ دلائل دیئے کہ ایک مشین مخصوص ماضی کی جانچ کر سکتی ھے (جس کو ٹیورنگ ٹیسٹ کے طور پر جانا جاتا ھے) اس بنیاد پر ہم یہ کہہ سکتے ہیں کہ کمپیوٹر ذہین تھا۔ ٹیورنگ ٹیسٹ شامل ھے ایک انسان کے طور پر (جیسے جج کے طور پر جانا جاتا ھے) ایک کمپیوٹر ٹرمینل کے زریعے سے دو دیگر موجودات سے سوال پوچھتا ھے، جس میں سے ایک انسان ھے اور دوسرا ایک کمپیوٹر ھے۔اگر جج باقاعدگی سے صحیح طور پر کمپیوٹر سے انسان میں تفریق کرنے میں ناکام رہا، پھر کمپیوٹر کوکہا گیا تھا کہ وہ ٹیسٹ میں پاس ھو گیا ھے۔ اس پیپر میں ٹیورنگ نے کئی دلیلوں کے بارے میںاعتراضات کے مطابق بھی غور کیا گیا ،اب خیالیہ ہے کہ کمپیوٹر انٹیلی جنس کی نمائش کر سکتا ہے۔
عام طور پر یہ خیال کیا جاتا ہے کہ اے آئی ایک نظم وضبط سے ایک کانفرنس میں جسے’’ ڈارٹموتھ سمر ریسرچ پروجیکٹ برائےآرٹیفیشل انٹیلیجنس‘‘ کہا جاتا ھے میں پیدا ھوا تھا، آرگنائزڈ دوسروں کے درمیان جان میک کارتھی اور مارون مینسکی کی جانب سے۔ یہ کانفرنس ایک سسٹم جسےلوجک تھیورسٹ سے جانا جاتا ھے ایلان نیوویل اور ہرب سائمن کی جانب سے عملی مظاہرہ کیا گیا۔ لوجک تھیورسٹ ایک ایسا نظام تھا جس نے علامتی منطق میں نظریات کےشواہد کو دریافت کیا۔.اس نظام کی اہمیت یہ تھی کہ، فیگینبم اور فیلڈ مین کے الفاظ میں لوجک تھیورسٹ تھی (۱۹۶۳ صفحہ ۱۰۸) ’’ مصنوعی انٹیلی جنس کی طرف سے اعلی ترتیب کے دانشورانہ فکری عمل میںسب سے پہلی پیشرفت ھے‘‘.یہ ابتدائی کامیابی تیزی سے اس طرح کے دوسرے نظاموں کی تعداد سے پیروی کی گئی تھی جو ظاہری طور پر ذہین کاموں کو انجام دے سکتی تھی۔ مثال کے طور پر، ایک سسٹم ’’ڈینڈرل‘‘ کے نام سے جانا جاتا ھے، ڈینڈرل میکنائز پہلوؤں کے سائنسی استدلال نامیاتی کیمسٹری میں قائم کرنے کے قابل تھا۔ ایک اور پروگرام’’ مائی سن ‘‘ کے نام سے جانا جاتا ھے، مائی سن متعامل طریقے سے متعدی امراض کی تشخیص کرنے کے قابل تھا ۔
جو بنیادی حکمت عملی ان تمام کامیابیوں کے پیچھےتجویز کی گئی تھی کیاوہ فزیکل سمبول سسٹم ہائپوتھسس کے طور پر پہچانی جاتی ہے. نیویل اور سائمن کی جانب سے ۱۹۷۶ میں۔ فزیکل سمبول سسٹم ہائپوتھسس کی مقدار اس نظریہ کاعمل کشید ہےجو اس حد تک زیادہ کام کرتا ہے جو اس تاریخ تک کیا گیا تھا اور عام سائنسی نظریہ کے طور پر پیش کیا گیا تھا نیویل اور سائمن نے(۱۹۷۶ :صفحہ ۴۱)پر لکھا ہے۔
’’ عمومی ذہین عمل کے لیے ایک فزیکل سمبول سسٹم لازمی اور کافی ذرائع رکھتا ھے‘‘
اگرچہ اس بات کے بارے میں ایک بہت بڑا تنازعہ موجود ہے کہ اس نظریے کی وضاحت کیسے کی جانی چاہیے، اس کے دو اہم نتیجہ ہیں جو اس سے تیار ہیں. پہلا نتیجہیہ ہے کہ کمپیوٹرز جسمانی علامت کے نظام ہیں، متعلقہ معنوں میں، اور اس طرح اس بات کا یقین ہے کہ انھیں سمجھنے کے قابل ہونا چاہئے کہ اس کا نظریہ درست ہونا چاہئے. دوسرا نتیجہیہ ہے کہ، جیسا کہ ہم انسان بھی ذہین ہیں، ہمارا بھی جسمانی علامت کے نظام میں ہونا لازمی ہے اور اس طرح کمپیوٹروں کی طرح ہم ایکاہم معنی میں ہیں۔
ان سب بظاہر مثبت نتائج اور دلچسپ علمی کام کے ساتھ،، ایک واضح سوال یہ ہے کہ ذہین مشینیں کہاں ہیں جیسے ایچ اے ایل ۹۰۰۰؟ اگرچہ کے بہت سی متاثر کن کامیابیاں اس میدان میںرہ چکی ہیں، اس میں کئی اہم مسائل بھی موجود ہیں جس میں اے آئی تحقیق چلایا گیا ھے۔ ابھی تک، حقیقی طور پر ایچ اے ایل ۹۰۰۰ وہاں نہیں ھے،تو بیشک اگر وہ کبھی بالکل ممکن ثابت ہو،اس طرح کے نظام دستیاب ہونے سے پہلے یہ اچھا ہوگا۔
اے آئی کےقائد محققین کی ابتدائی کامیابیاں بے تابی سے رجائیت پسندانہ ہیں۔ بدقسمتی سے، توقعات کسی حد تک غلط تھی۔ مثال کے طور پر ، ۱۹۵۷ میں سائمن نے پیشن گوئی کی کہ عالمی شطرنج چیمپیئن بننے کے لیے ایک کمپیوٹر کو صرف دس سال لگیں گے۔ بالکل، اس خاص مہارت کو اس سال تک پورا نہیں کیا گیا تھا۔ ڈیپ بلیو سسٹم کی جانب سے۔ اس سے زیادہ گہرے مسائل موجود ہیں جس میں اے آئی تاہم چل رہا ھے۔
عمومی لوگوں کے لیے،اگر وہ یہ جانتے ہیں کہ صدر کلنٹن واشنگٹن میں ہے، تو وہ یہ بھی جانتے ہیں کہ صدر کلنٹن کا دایاں گھٹنا بھی واشنگٹن میں ہی ہے۔ یہ ایک چھوٹی سی حقیقت کی طرح لگ سکتا ہے، اور یقینایہ انسانوں کے لئے ہے، لیکنیہ باتجب اے آئی نظام کے ساتھ ھو، معمولی نہیں ھے۔ حقیقت میں ، یہ ایک مثال ھے جیسا کہ جانا جاتا ھے ’’کامن سینس نالج پروبلم‘‘۔ایک کمپیوٹنگ نظام صرف یہ جانتا ہے کہ واضح طور پر کیا کہا گیا ہے، اسے کوئی فرق نہیں پڑتا کہ ایک کمپیوٹنگ نظام کی صلاحیت کیا ھے،اگر یہ نظام جانتا ہے کہ صدر کلنٹن واشنگٹن میں تھا،، لیکن یہ نہیں جانتا کہ اس کے بایاں گھٹنا بھی وہیں موجود ہے، توپھر نظام کا بہت سمجھدار ہونا ظاہر نہیں ہوگا۔ بعینہٰ اسی طرح ، یہ ایک کمپیوٹر کو بتانے کے لئے بالکل ممکن ہے کہ اگر کوئی شخص ایک جگہ پر ہے، تو اُس کا بایاں گھٹنا بھی اُسی جگہ میں ہے، لیکنیہ صرف مسئلہ کا آغاز ہے۔ اسی طرح کی بہت بڑی تعداد میں حقیقتیں ہیں جن میں بھی پروگرام کی ضرورت ہوگی۔ مثال کے طور پر، ہم یہ بھی جانتے ہیں کہ صدر کلنٹن واشنگٹن میں ہے،پھر اس کے بال بھی واشنگٹن میں ہیں،اور اسی طرح اسکے ہونٹ واشنگٹن میں ہیں۔اس میں اب مشکل کیا ھے ، اے آئی کے نقطہ نظر سے، یہ سب حقائق پر قبضہ کرنے کے راستے تلاش کرنا ہے۔ کامن سینس نالج کا مسئلہ بنیادی وجوہات میں سے ایک ھے،سائنس فکشن کی طرف سے پیش گوئی کے ساتھ ہمارے پاس کیوں ابھی تک ذہین کمپیوٹر نہیں ہے، جیسے ایچ اے ایل۹۰۰۰۔
کامن سینس نالج پروبلم اے آئی میں بہت گہرائی میں کام کرتا ھے، مثال کے طور پر، ایک کمپیوٹر کے لیے یہ بہت مشکل ھوگا کہ وہ ٹیورنگ ٹیسٹ پاس کرے، اگر اس میں مذکورہ بالا قسم کےعلم کی کمی تھی ۔ ایلیزہ کے کیس پر غور کرنے سے یہ نقطہ مثالی طور پر بیان کرسکتے ہیں۔ ایلیزہ ایک اے آئی سسٹم ھے جو ویزینبم نے ۱۹۶۶ میں ڈیزائن کیا تھا جو ایک ماہر نفسیات کی نقل کرنے کا مفروضہ تھا۔ آج کل تو ایسے کئی قسم کے سافٹ وئیر ہیں، جن میں سے چند ایک ڈاؤن لوڈ کئے جاسکتے ہیں۔ اگرچہ کے کچھ سینسس میں ایلیزہ بہت اثر انگیز ہوسکتا ہے،سسٹم کے کنفیوز ھونے یا آف ٹریک ھونے کے لیے یہ زیادہ وقت نہیں لیتا۔ یہ بہت جلدی واضح ہو جاتا ہے کہ سسٹم انٹیلیجنس سے دور ہے۔
اے آئی ریسرچ کمیونٹی کے اندر پرابلم آف کامن سینس نالج کے بارے میں کئی ایک جوابی اقدام موجود ہیں۔ ایک حکمت عملییہ ہے کہ اس نظام کو تعمیر کرنے کی کوشش کریں جو صرف محدود ڈومینز میں کام کرنے کے لئے تیار ہو۔یہ ایسی حکمت عملیہے جو لیوبنرپرائز کے پیچھے واقع ہے۔ جدید دور کا مقابلہ ایکٹیورنگ ٹیسٹ کے ایک محدود ورژن پر مبنی ہے۔اس مقابلے کے کچھ حالیہ اندراجات،جیسے ٹی آئی پی ایس کا نظام ایلیزا کے مقابلے میں واقعی بہت اثر انگیز ہے۔
اے آئی محقق ڈوگ لینٹ نے ایک اور زیادہپُرعزم حکمت عملی کو اپنایا ہے . لینٹ اور ان کے ساتھیوں نے کئی سال تک اس کے لیے کام کیا ھے جسے سی وائی سی کے نام سے جانا جاتا ھے۔ سی وائی سی کا مقصد ایک بڑے کمپیوٹیشنل ڈیٹا بیس کی تیاری ھے اور ٹولز کی تلاش ھے جس میں اے آئی نظام سے ایسی تمام معلومات جو کامن سینس سے بنائی جائیں کے قابل ھونا ھے۔ سی وائی سی پروجیکٹ پرابلم آف کامن سینس نالج کو براہ راست پورا کرنے کی کوشش کرتا ھے۔موجودہ وقت میں، منصوبے کے صرف نتائج ابھرتے ہیں.یہ ابھی تک واضح نہیں ھوا ہے کہ وسیع پیمانے پر کوئی کوشش کامیاب بھی ہوئی ہے.
دیگر محققین نے اس مسئلے کے حل کی کوشش اور اس سے نمٹنے کے لئے ایک مختلف ٹیک کو اپنایا ہے. اس کا سبب یہ ہے کہ انسان کو عام احساس ہے،اس کے وسیع و دقیع تجربات جو ہم رکھتے ہیں جس میں ہم بڑھتے ہیں اور سیکھتے ہیں۔ وہ ایکمشین لرننگ حکمت عملی اپنانے کے بجائےپروبلم آف کامن سینس کے ساتھ نمٹنے کے لئے کوشش کرنے کو ترجیح دیتے ہیں۔ شاید، انسان کی طرح اسی طریقے سے، اگر ایک کمپیوٹر سیکھتا ھے تو، یہ بھی کامن سینس پیدا کرلے گا۔ اس حکمت عملی کا ابھی تک حصولِ کامیابی کے لیے پیچھا کیا جا رہا ہے اور یہ بات بتانابھی بہت قبل از وقت ہے کہ اگرچہیہ کامیاب ہو جائے۔
ایک اور مسئلہ اے آئی کی تحقیق میں چل رہا ھے وہ یہ کہ وہ کام جو انسانوں کے لیے مشکل ہے،جیسے ریاضیات، یا شطرنج کھیلنا ہو، کمپیوٹروں کے لئے بہت آسان ہوجاتی ہے. دوسری طرف، جو کام انسانوں کو آسان لگتا ہے، جیسے فرنیچر سے بھرے ہوئے کمرے میں صحیح رستہ تلاش کرنےیاجانے پہچانے چہروں سے سیکھنے کی طرح، کمپیوٹرز کو نسبتا مشکل سے تلاش کرنا پڑتا ہے. اس نے کچھ محققین کو حوصلہ افزائی کی ہے تاکہ وہ نظام کو آزمائیں اور اس کو ترقیدیں جس میں (کم از کم غیر معمولی طور پر) دماغ کی طرح کی خصوصیات ہوں.
تحقیقی بنیادوں پراس حکمت عملی کو آرٹیفیشل نیورل نیٹ ورک بھی کہا جاتا ھے (اور کنیکشن ازم بھی کہا جاتا ھے) ، اور فی الحال اے آئی میں یہ بڑے ماہر ذیلی علاقوں میں سے ایک ھے۔ آرٹیفیشل نیورل نیٹ ورک میں دلچسپ پہلو یہ ھے کہ ان میں سے بہت سے نظام سیکھنے کے لیے ہیں، اسی طرح کامن سینس نالج پرابلم کو حل کرنے کے لیے مشین کی حکمت عملی کو سیکھنے کے کچھ فوائد شامل ہیں۔ آرٹیفیشل نیورل نیٹ ورک سسٹم کو کافی مسائل کو حل کرنے میں کامیابی ملی ھے، جیسے پیٹرن کی شناخت میں شامل ھونا، جس میں دوسرے نقطہ نظر سے مشکل ثابت ھوا تھا۔
یہ احساس کرنا بھی ضروری ھے کہ ہر کوئی اس علاقہ کو قبول نہیں کررہا جس علاقہ میں اے آئی تحقیق کے تحت چل رہا ھے۔ وقتاً فوقتاً مکمل اے آئی کا پروجیکٹ شدید تنقید کی زَد میں رھا ھے۔ ایک معروف ناقد ھاربرٹ ڈریفس ھیں۔ انہوں نے کئی بنیادوں پر استدلال کیا کہ اے آئی کا مکمل انٹرپرائز ناکامی سے برباد ھے، جیسا کہ یہ دنیا اوردماغ کے متعلق مفروضے بناتے ہیں جو کہ مستحکم نہیں ھے۔جب اس کا تنقیدی جائزہ لیا گیا۔ ایک اورمعروف ناقد جان سیرل ہے۔ سیرل نے دلائل پیش کئے جو کہ تجربات کی بنیاد پرہیں، جو چائینیز روم آرگیومنٹ کے طور جانے جاتے ہیں۔ یہ دلائل یہ مفہوم واضع کرتے ہیں کہ ذہین مشینوں کی تعمیر کا ہدف ممکن نہیں ھے۔ اگرچہ کہ یہ دلیل ۱۹۸۰ کی دہائی میں حقیقتا شائع کی گئی تھی، ، یہ اب بھی انٹرنیٹ نیوز گروپوں پر بحث کا ایکپُرجوش موضوع ہے۔ جیسے کہ
بہر صورت اے آئی کے ناقدین درست ہیں یا کہ نہیں، صرف وقت ہی بتائے گا۔ تاہم اس میدان کے ابتدائی آغاز سے جو اب تک سامنے ہیں نتائج کے دو سیٹ کیے گئے ہیں، ان میں سب سے پہلے ایک نئے اور ولولہ انگیز تعلیمی نظم و ضبط کی پیدائش ہوئی ہے جسے ادراکی علوم( کوگنیٹیو سائنس) سے جانا جاتا ھے۔ ادراکی علوم اے آئی کے ساتھ مل کر یہ بنیادی قضیہ بیان کرتا ھے کہ کچھ معنوں میں دماغی سرگرمی کمپیوٹیشنل فطرت میں ھے۔ اگرچہ کے کوگنیٹیو سائنس اے آئی سے مختلف ھے۔ ادراکی ماہرین نے خود انسانی دماغ کے بھیدوں کو سلجھانے کا ہدف مقرر کیا ھے۔ یہ کوئی چھوٹا کام نہیں ھےانسانوں میں انسانی دماغ بہت زیادہ پیچیدہ آلہ تصور کیا جاتا ھے۔ مثال کے طور پر، یہاں تک کہ مختلف آسان مفروضے بنائے جاتے ہیں کہ ایسا لگتا ھے کہ یہ انتہائی امکان ھے ایک انسانی دماغ کی مختلف صریح حالتوں کی تعداد حقیقت میں کائنات کے ایٹموں کی تعداد سے زیادہ ھے! اس کے باوجود، سبق سیکھا اور اے آئی کے مقصد کے حصول میں پیش رفت ھوئی، دیگر مضامین میں ترقی کے ساتھ ساتھ، ایسا لگتا ھے کہ ادراکی سائنس کا منصوبہ قابل عمل ھے، اگرچہ کے حاصل کرنا مشکل ھے۔
اے آئی کے مطالعہ سے پیدا ھونے والے نتائج کا دوسرا سیٹ شاید تھوڑا کم واضع ھو۔ آج یہاں اردگرد بہت سے پروگرام اور سسٹم ہیں جو اے آئی کا فائدہ استعمال کرتے ہیں۔ اگرچہ ابھی تک ایچ اے ایل ۹۰۰۰ ہمارے پاس نہیں ھے، اے آئی کے بہت سے ابتدائی اہداف حاصل ہو گئے ہیں، ہرچند کہ ایک بڑے نظام میں نہیں۔ شاید باوجود اس کے آزردہ بات یہ ھے کہ اے آئی کبھی کبھار دیگر ایریاز میں اس کی شرکت کے لیے کریڈٹ حاصل کر لیتا ھے۔ تعلیمی حلقوں میں یہ کہنا ھے کہ ’’اے آئی کے بہترین فوائد، سادہ پرانی کمپیوٹر بننے میں ھے۔ جیسا کہ ھم زیادہ سے زیادہ کرنے سے سیکھتے ہیں، کیا تقریبا ایک بار کرنے سے معجزہ ھوا تھا ، عمومی بن گیا ھے۔ اب ایک واقعی ٹھیک شطرنج کھیلنے والا کمپیوٹر کا مْصد اجاگر ھوتا ھے، اس کا امکان یہ ھے کہ یہ بھی ہمیں جوش اور حیرت دے زیادہ وقت نہیں لے گا۔
اے آئی کے اندر فتح کرنے کے لئے ابھی تک بہت سے چیلنج اور دلچسپ محاصرے موجود ہیں، اس کے ذریعے بھی سوچنے کی ضرورت ہے کہ بہت سے کٹھن سوالات بھی ہیں، ایسے مضامین میں جو اس کے پیروی کرتے ہیں میں اسمیں سے کچھ دلچسپ کام کرنے کی کوشش کروں گا جو اے آئی میں کیا جارہا ھے، تاکہ اس ریسرچ پروگرام میں شرکت دنیا کو جیسا کہ ھم جانتے ہیں اس سے بہتر معلوم اور سمجھنے کو ملے گا۔
کیمپبیل، جے، (1989)، ایوارڈبل مشین ، سائمن اور شسٹر نیویارک.
Copeland، J. (1993)، مصنوعی انٹیلی جنس ، بلیک ویلز آکسفورڈ.
چرچینڈل، پی. (1988)، معاملہ اور پریشانی ، ایم آئی ٹی پریس کیمبرج، ایم اے.
ہگ لینڈ لینڈ، جے (1985)، مصنوعی انٹیلی جنس: اس کا آڈیو ، ایم آئی او پریس کیمبرج ایم اے.
فیگینبم، ای. اور فیلڈ مین، جی (1963)، کمپیوٹر اور خیال ، میک گرا ہل نیویارک.
ہگ لینڈ لینڈ، جے (1981) دماغ ڈیزائن ، ایم آئی ٹی پریس کیمبرج، ایم اے.
نیویل، اے اور سائمن، ایچ. (1976)، "تجرباتی انکوائری کے طور پر کمپیوٹر سائنس: علامات اور تلاش" ہگ لینڈ لینڈ میں دوبارہ شائع 1981: پی پی 35-66.